Semalt专长：从Google Analytics报告中删除引荐垃圾邮件

有时，Google Analytics（分析）可能会在没有任何特殊促销或出色内容的情况下，吸引大量的引荐流量涌入该网站。很难解释这种情况如何发生以及为什么发生。为了获得正确的信息，应该永久摆脱推荐垃圾邮件。

Semalt客户成功经理Lisa Mitchell解释了如何解决涌入和垃圾邮件问题。

推荐垃圾邮件

当网站收到垃圾邮件机器人或程序的引荐流量时，引荐垃圾邮件就会发生。该信息显示在Google Analytics（分析）帐户报告中，该报告将混乱其中包含的数据，并导致报告问题。它们很容易发现，并且可能来自世界各地。有时，它会变得更加隐秘，但是具有100％跳出率的引荐流量很可能是引荐垃圾邮件。

如果仍然不确定，手头有一个好的恶意软件程序，他们可以亲自访问该网站，以查看流量是否有影响。引荐垃圾邮件使用的技术是重复出现的网站请求向目标网站倾斜引荐URL。垃圾邮件是指收到的垃圾邮件不需要垃圾邮件发送者即可访问他们希望定位的网站。

修复引荐垃圾邮件

有人声称可以排除推荐垃圾邮件。这些信息并不完全正确，因此必须避免使用Google Analytics（分析）中的引荐排除列表。原因是它用于排除来自第三方购物车的流量。如果他们选择退出站点，它可以防止客户算作流量。 Google Analytics（分析）会尝试将回访者连接到先前的来源或媒介，从而将其排除为引荐流量的一部分。因此，通过排除这些引荐，不良的引荐流量将重定向到其他介质/源，从而仍然在分析中产生偏差。

消除垃圾邮件的方式

排除列表不是解决引荐垃圾邮件问题的最佳方法。该方法过滤但不排除垃圾邮件流量。因此，必须使用引荐排除选项过滤掉来自每个视图的流量。以下方法有助于实现此目的：

1.在视图级别创建一个名为“ Referrer Spam”的新过滤器表单

2.将选项类型设置为“自定义”

3.在字段选项中，设置“广告系列来源”

4.模式字段过滤器应包含引荐垃圾邮件域，如下所示

5.保存

该方法从这些视图中删除特定流量。用户将其副本保存在文本文件中以供将来使用是至关重要的。一些最佳实践包括让Web开发人员检查正则表达式，并确保他们检查用于过滤已知漫游器和爬虫的选项。过滤器从实施到生效需要24小时。

创建自定义细分

自定义细分有助于使垃圾邮件数据远离Google Analytics报告。它们有些不可预测，因此用户应遵守以下条件：

1.在Google Analytics（分析）中打开报告视图，然后添加细分，选择新细分（无垃圾邮件），然后选择高级条件

2.在用于过滤的选项中注明“会话”和“排除”

3.选择“匹配正则表达式”和“源”

4.粘贴之前保存的正则表达式

在此之后，保存并应用。它从报告中删除了所有幽灵垃圾邮件，留下了干净的数据。

需要定期监控引荐流量，以确保所有虚幻数据均不会出现在GA报告中。这里可能的情况是，当一个网站删除一个垃圾邮件网站时，就会有数百个（甚至数千个）垃圾网站出现。这意味着所使用的基本清洁效果不会持续很长时间。但是，无论采用技术手段还是非技术手段，都可以从Google Analytics（分析）数据中消除引荐垃圾邮件。

引荐垃圾邮件显示偏斜的分析，从而导致虚假报告。报告需要数据和流量速率的准确表示。无法依靠偏斜的数据来显示对网站有效的方法和无效的方法。